【接下来，简单粗暴地堆砌算力和数据的时代，即将终结】在接下来的未来的几年里，连“如何研发AI”这件事本身，都将由AI来主导。
此外，在坚实的工程验证下，曾经在计算机领域被奉为标准长达十年之久的老技术，已经开始被成功颠覆。
Kimi 杨植麟在 2026 中关村论坛上的演讲非常精彩，要点如下：
1、做大模型的本质是将能源转化为智能，转化的最重要途径是规模化定律，规模化不再等于单纯地堆砌算力和能源，未来的核心竞争力在于如何提高规模化的效率。
2、提升规模化效率的三大维度：提升 Token 效率，扩展上下文长度，引入 Agent 集群（Kimi K2.5 核心亮点）。
3、底层网络架构的突破与挑战：提出“注意力残差（Attention Residuals），带来极高的性价比， 随着工程化能力和算力的提升，过去十年被视为“不可动摇标准”的底层技术（如 Adam 优化器、传统 Attention 架构）正在被重新挑战和优化。
4、开源模型正在成为行业新基准，以 Kimi K2.5 为代表的开源模型，已经成为英伟达等全球顶尖芯片厂商评测新硬件性能的基准。
5、AI 研发模式的代际演进路线，2023 - 2024 年依赖互联网天然数据+ 少量人工价值观标注，2025 年依赖人工筛选高质量任务 + 大规模强化学习（大幅提升了数学和编程能力）。
2026 年以后进入“AI 主导研发”时代。研究员将调动大量 AI Token 去自动合成新任务、构建新环境、定义奖励函数，甚至探索新的网络架构。
AI 的进化速度，将由 AI 自己来加速。
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